คู่มือการใช้งาน

ภาพรวมระบบ

Intelligence Hub คือแดชบอร์ดสำหรับติดตามและวิเคราะห์การติดต่อของลูกค้าผ่านช่องทางอีเมลและแชท ระบบจะช่วยให้ทีมบริการและทีมขายทราบสถานการณ์ปัจจุบัน ตอบกลับลูกค้าได้รวดเร็วขึ้น และตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลรองรับ

เมนูหลักในระบบ

Overview — หน้าหลัก

สรุปภาพรวมการติดต่อทั้งหมดในช่วงเวลาที่เลือก ได้แก่ จำนวนอีเมลเข้า-ออก จำนวนข้อความแชท สินค้าที่ลูกค้าถามถึงบ่อย และแนวโน้มพฤติกรรมของลูกค้าในแต่ละช่วงเวลา

Email Analysis — วิเคราะห์อีเมล

แสดงสถิติอีเมลแยกตามประเภท แผนก และช่วงเวลา ช่วยให้ผู้จัดการเห็นภาพรวมของงานอีเมลและระบุจุดที่ควรปรับปรุง

Review Email — ตรวจสอบและส่งอีเมล

หน้าหลักสำหรับพนักงาน — ดูร่างอีเมลที่ AI เตรียมไว้ แก้ไขเนื้อหาหากจำเป็น แล้วอนุมัติเพื่อส่งออกให้ลูกค้า

Chat Analysis — วิเคราะห์แชท

รายงานข้อมูลเชิงลึกจากแชท LINE OA และ Facebook Messenger เช่น ช่วงเวลาที่ลูกค้าทักมากที่สุด อารมณ์ของลูกค้า และกลุ่มลูกค้าที่ควรติดตาม

FAQ & Intents — คำถามและเจตนา

แสดงรายงานผลลัพธ์คำถามที่พบบ่อยและเจตนาของลูกค้า เพื่อช่วยให้ทีมเข้าใจประเด็นหลักที่ลูกค้าต้องการคำตอบ

Custom AI Analyst — นักวิเคราะห์ส่วนตัว

ส่งคำสั่งเพื่อให้ AI ช่วยประมวลผลข้อมูลเชิงลึกเฉพาะที่คุณสนใจ พร้อมระบบกรองความปลอดภัยของข้อมูลที่เป็นความลับ

ตัวเลขสำคัญบนหน้า Overview

1

Total Volume

จำนวนการติดต่อทั้งหมดของลูกค้าในช่วงเวลาที่เลือก นับรวมทั้งอีเมลและแชท ใช้ดูภาพรวมปริมาณงานในแต่ละวัน/สัปดาห์

2

Email Interactions

จำนวนอีเมลทั้งหมด แบ่งเป็นอีเมลขาเข้าจากลูกค้า และอีเมลที่พนักงานส่งตอบกลับออกไป

3

Chat Messages

จำนวนข้อความแชทรวมจากทุกช่องทาง ใช้ติดตามว่าช่องทางแชทมีปริมาณงานมากน้อยแค่ไหนเมื่อเทียบกับอีเมล

ระบบแจ้งเตือนและกล่องข้อความ

Notification Center (ไอคอนกระดิ่ง)

แจ้งเตือนสถานะหรือการดำเนินการเร่งด่วน เช่น สินค้ารอบัญชีผลิต/ไม่มีกำหนดส่ง หรือรายการที่ต้องติดตามขอใบ PO จากลูกค้า

Message Center (ไอคอนซองจดหมาย)

แสดงสถานะและการอัปเดตอีเมลฉบับร่างที่ AI ตอบกลับอัตโนมัติสำเร็จและพร้อมให้พนักงานตรวจสอบแก้ไขก่อนอนุมัติส่งออก

หมายเหตุ: ข้อมูลในแดชบอร์ดจะอัปเดตอัตโนมัติทุกคืน หากข้อมูลที่แสดงยังไม่ตรงกับความเป็นจริง ให้รอจนถึงวันถัดไปหรือติดต่อผู้ดูแลระบบ

การวิเคราะห์อีเมล (Email Analysis)

หน้านี้แสดงรายงานสถิติอีเมลเชิงลึก ใช้ดูแนวโน้มการขาย ช่วงเวลาที่มีอีเมลเข้ามาหนาแน่น และวัดประสิทธิภาพการทำงานของทีม เหมาะสำหรับผู้จัดการและทีมขายที่ต้องการข้อมูลประกอบการตัดสินใจ

วิธีกรองข้อมูลตามช่วงเวลา

1

คลิกที่ตัวกรองวันที่มุมบนขวา

กดปุ่มที่แสดงช่วงวันที่ปัจจุบัน (เช่น "Last Month") จะมีเมนูให้เลือกช่วงเวลาสำเร็จรูป เช่น วันนี้ 7 วันย้อนหลัง หรือเดือนที่แล้ว

2

หรือกำหนดช่วงวันที่เองแบบ Custom Range

เลื่อนลงในเมนูตัวกรอง กรอกวันเริ่มต้นและวันสิ้นสุดที่ต้องการ แล้วกด Apply — ข้อมูลทุกกราฟในหน้าจะอัปเดตทันที

ข้อมูลที่แสดงในหน้านี้

ยอดคำสั่งซื้อที่ยืนยันแล้ว

จำนวน PO (ใบสั่งซื้อ) ที่ได้รับการยืนยันจากลูกค้าในช่วงเวลาที่เลือก ใช้วัดผลงานขายและดูว่ามีออเดอร์เข้ามามากน้อยแค่ไหน

อัตราการปิดการขาย

เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่ส่งอีเมลสอบถามแล้วสั่งซื้อจริง ตัวเลขสูงหมายความว่าทีมขายตอบกลับได้ตรงจุดและรวดเร็ว

กราฟแนวโน้มการปิดการขาย

กราฟเส้นแสดงการเปลี่ยนแปลงของอัตราการปิดการขายตามเวลา ช่วยดูว่ามีเดือนไหนที่ผลงานตกลงผิดปกติเพื่อหาสาเหตุ

ช่วงเวลาที่อีเมลเข้ามามากที่สุด

กราฟและสถิติแสดงเดือน วัน และช่วงเวลาที่มีอีเมลเข้าหนาแน่นที่สุด ใช้วางแผนกำลังคนและเตรียมรับมือในช่วง High Season

รายชื่อผู้ส่งอีเมลมากที่สุด

ลำดับลูกค้าหรือบริษัทที่ส่งอีเมลเข้ามาบ่อยที่สุดในช่วงเวลาที่เลือก ใช้ระบุลูกค้าที่ควรได้รับการดูแลเป็นพิเศษ

AI Insight

ข้อความสรุปที่ AI วิเคราะห์จากข้อมูลอีเมลในช่วงเวลานั้น แสดงแนวโน้มที่น่าสนใจหรือสิ่งที่ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษ

เคล็ดลับ: หน้านี้เหมาะสำหรับการประชุมทีมรายสัปดาห์หรือรายเดือน ลองเปรียบเทียบช่วงเวลา "เดือนนี้" กับ "เดือนที่แล้ว" เพื่อดูว่าประสิทธิภาพดีขึ้นหรือลดลง

การตรวจสอบและส่งอีเมล (Review Email)

เมื่อลูกค้าส่งอีเมลเข้ามา ระบบจะอ่านเนื้อหาและเตรียมร่างคำตอบไว้ให้อัตโนมัติ พนักงานเพียงตรวจสอบความถูกต้อง แก้ไขหากจำเป็น แล้วกดอนุมัติเพื่อส่งออก ช่วยลดเวลาในการพิมพ์ตอบและลดโอกาสตกหล่นอีเมลสำคัญ

ตัวเลขสรุปที่แถบด้านบน

AI Confidence

คะแนนความมั่นใจของ AI ในการร่างอีเมล (แสดงเป็น %) ยิ่งสูงยิ่งหมายความว่าร่างที่เตรียมไว้น่าเชื่อถือ พนักงานอาจต้องตรวจสอบน้อยลง

Drafts Approved

จำนวนร่างอีเมลที่พนักงานอนุมัติและส่งออกไปแล้วทั้งหมด แสดงแยกตามทีม (Tele / Industry) เพื่อติดตามผลงานของแต่ละแผนก

Pending Review

จำนวนอีเมลที่ยังรอการตรวจสอบจากพนักงาน ตัวเลขนี้ควรให้ต่ำที่สุดเพื่อไม่ให้ลูกค้ารอนานเกินไป

Avg. Review Time

เวลาเฉลี่ยที่พนักงานใช้ในการตรวจสอบและอนุมัติอีเมลแต่ละฉบับ ใช้วัดว่าทีมทำงานเร็วหรือช้าเมื่อเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า

3 แท็บในหน้านี้

1

Email Review Status — ภาพรวมคิวอีเมล

ตารางแสดงอีเมลทุกรายการพร้อมระดับความเร่งด่วน (High (เร่งด่วนสูง) = เร่งด่วนที่สุด, Normal (ปกติ), Low (ต่ำ)) ค้นหาได้จากชื่อลูกค้า ชื่อพนักงานขาย หรือหัวข้ออีเมล คลิกปุ่ม Action (ดำเนินการ) ในแถวที่ต้องการเพื่อเปิดอีเมลนั้น

2

Review Email Drafts — ตรวจสอบและส่งอีเมล

รายการร่างอีเมลที่รอการอนุมัติ แต่ละแถวแสดงชื่อลูกค้า หัวข้อ เนื้อหาร่าง และคะแนน Confidence ของ AI คลิกที่แถวเพื่อเปิดรายละเอียดเต็ม แก้ไขเนื้อหาได้โดยตรง แล้วกด Approve เพื่อส่ง หรือ Delete Draft เพื่อลบ

3

Sent History — ประวัติอีเมลที่ส่งแล้ว

รายการอีเมลทั้งหมดที่พนักงานส่งออกไปแล้ว กรองได้ตามชื่อลูกค้าหรือชื่อพนักงานขาย ใช้ย้อนดูว่าเคยตอบลูกค้ารายนั้นว่าอย่างไรในอดีต

วิธีอนุมัติอีเมลทีละขั้นตอน (ใน Review Email Drafts)

1

คลิกแท็บ "Review Email Drafts"

อยู่ที่แถบเมนูด้านบนของส่วนเนื้อหา จะแสดงจำนวนรายการที่รอการอนุมัติอยู่

2

คลิกที่แถวอีเมลเพื่อเปิดรายละเอียด

อีเมลต้นฉบับของลูกค้าจะแสดงทางด้านซ้าย ร่างคำตอบของ AI อยู่ทางด้านขวา ด้านล่างจะมีตัวอย่างอีเมลที่เคยตอบในเรื่องใกล้เคียงกันสำหรับอ้างอิง

3

แก้ไขร่างหากจำเป็น

คลิกในกล่องข้อความเพื่อแก้ไขเนื้อหาได้โดยตรง เช่น ปรับราคา วันจัดส่ง หรือเพิ่มรายละเอียดเฉพาะราย

4

กด Approve (ยอมรับ) เพื่อส่ง หรือ Delete Draft (ลบ) เพื่อลบ

Approve (ยอมรับ) — ส่งอีเมลตอบกลับลูกค้าทันที
Delete Draft (ลบ) — ลบร่างออก เหมาะสำหรับสแปมหรืออีเมลที่ไม่ต้องตอบ ระบบจะขอยืนยันก่อนทุกครั้ง

เคล็ดลับ: อีเมลที่มีคะแนน Confidence สูง (เช่น 90%+) มักร่างได้ถูกต้องมาก แต่ควรอ่านผ่านอย่างน้อยหนึ่งครั้งก่อนกด Approve เสมอ โดยเฉพาะอีเมลที่เกี่ยวกับราคาหรือเงื่อนไขพิเศษ

การวิเคราะห์แชทและกลุ่มลูกค้า (Chat Analysis)

หน้านี้รวมข้อมูลเชิงลึกจากบทสนทนาแชทของลูกค้าไว้ทั้งหมด ตั้งแต่ปริมาณงาน ความเร็วในการตอบกลับ อารมณ์ของลูกค้า ไปจนถึงการแบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อวางกลยุทธ์การขายและบริการ

ส่วนที่ 1 — ปริมาณแชทและช่วงเวลาที่ยุ่ง

Chat Volume & Peak Hours

กราฟแสดงปริมาณแชทแยกตามชั่วโมงและวัน ดูได้ว่าช่วงเวลาไหนลูกค้าทักเข้ามามากที่สุด (Golden Window) และวันไหนที่ยุ่งที่สุด (Best Days) ใช้วางแผนตารางเวรพนักงานให้ตรงกับช่วงเวลานั้น

Response Speed — ความเร็วในการตอบกลับ

แสดงเวลาเฉลี่ยที่พนักงานใช้ตอบกลับแชทครั้งแรก ตัวเลขนี้สะท้อนประสิทธิภาพของทีมโดยตรง ควรติดตามให้อยู่ในระดับที่บริษัทกำหนด

ส่วนที่ 2 — อารมณ์ของลูกค้า (Sentiment)

Sentiment & Customer Mood

แถบแสดงสัดส่วนอารมณ์ของลูกค้าในช่วงเวลาที่เลือก แบ่งเป็น 3 กลุ่ม:

Positive — ลูกค้าพอใจ เช่น ขอบคุณ เรียบร้อย
Neutral — สอบถามข้อมูลทั่วไปโดยไม่มีอารมณ์ชัดเจน
Negative / Urgency — ลูกค้าเร่งด่วนหรือไม่พอใจ เช่น ด่วน ช้า ปัญหา

หาก Negative สูงขึ้นผิดปกติ ให้ตรวจสอบว่ามีประเด็นบริการใดที่ต้องแก้ไข

ส่วนที่ 3 — กลุ่มลูกค้าและการรักษาฐานลูกค้า

ลูกค้าสอบถามครั้งเดียว

จบบทสนทนาภายใน 1 วัน ยังไม่แสดงความสนใจซื้อ — ควรติดตามเพื่อรักษาความสัมพันธ์

ลูกค้ากำลังพิจารณา

สนทนาต่อเนื่อง 1–3 วัน มักถามราคา — ควรติดตามผลเสนอขายโดยเร็ว

ลูกค้าประจำ

ติดต่อสม่ำเสมอ 8–30 วัน — รักษาความสัมพันธ์และตอบกลับรวดเร็ว

ลูกค้า VIP

สนทนายาวนานกว่า 60 วัน มูลค่าสูง — ต้องมีพนักงานดูแลเป็นรายบุคคล

กราฟ Customer Retention Trend แสดงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของกลุ่มลูกค้าชั่วคราวและลูกค้าประจำตามเวลา ใช้ดูว่าบริษัทสามารถรักษาลูกค้าใหม่ให้กลายเป็นลูกค้าประจำได้มากขึ้นหรือไม่

ส่วนที่ 4 — ข้อมูลเพิ่มเติม

Top Chat Customers

ลำดับลูกค้าที่สนทนาบ่อยที่สุดในช่วงเวลาที่เลือก ใช้ระบุว่าลูกค้ารายใดควรได้รับการดูแลเป็นพิเศษหรือเสนอโปรโมชั่น

Customer Feature Requests

รายการสิ่งที่ลูกค้าร้องขอหรือสอบถามซ้ำๆ ใช้นำไปพัฒนาสินค้าหรือบริการ และเตรียมคำตอบสำเร็จรูปล่วงหน้า

Live Intelligence

ข้อความวิเคราะห์จาก AI สรุปสถานการณ์ปัจจุบันของแชท เช่น กลุ่มลูกค้าที่น่าเป็นห่วง หรือแนวโน้มที่ควรดำเนินการ

FAQ & ประเภทคำถามของลูกค้า (FAQ & Intents)

หน้านี้วิเคราะห์ว่าลูกค้าส่งข้อความถามเรื่องอะไรบ่อยที่สุดทั้งจากช่องทางอีเมลและแชท ระบบจัดหมวดหมู่และจัดลำดับให้อัตโนมัติ ช่วยให้ทีมงานรู้ว่าควรเตรียมคำตอบและสินค้าในเรื่องใดเป็นพิเศษ

ส่วนที่ 1 — Most Frequent Customer Intents

รายการเจตนาลูกค้าที่พบบ่อยที่สุด

ตารางแสดงประเภทคำถามที่ลูกค้าส่งเข้ามาบ่อยที่สุด เรียงลำดับจากมากไปน้อย เช่น สอบถามราคา ขอใบเสนอราคา ตรวจสอบสถานะสินค้า หรือแจ้งปัญหา ข้อมูลรวมมาจากทุกช่องทาง (อีเมลและแชท)

ใช้หน้านี้เพื่อ: ระบุว่าลูกค้าต้องการข้อมูลอะไรมากที่สุด เตรียมคำตอบมาตรฐานล่วงหน้า และปรับโฟกัสทีมขายให้ตรงกับความต้องการจริง

ส่วนที่ 2 — Global Deep Dive Analysis

วิเคราะห์เชิงลึกของแต่ละหมวดหมู่

แสดงข้อมูลเชิงลึกของ Intent อันดับต้นๆ โดยสามารถเลือกดูได้ว่าต้องการอันดับที่ 1–2, 1–4 หรือ 1–6 โดยใช้ปุ่มกรองที่มุมขวาของส่วนนี้

แต่ละ Intent จะแสดงรายละเอียดเพิ่มเติม เช่น สินค้าที่ถูกถามถึงบ่อย แนวโน้มตามช่วงเวลา และคำแนะนำจาก AI ว่าควรตอบสนองต่อกลุ่มลูกค้านี้อย่างไร

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการใช้งานระบบ

มีสาเหตุที่เป็นไปได้หลายอย่าง:

1. อีเมลเป็นเรื่องใหม่ที่ไม่เคยมีประวัติตอบมาก่อน — ระบบจึงไม่มีข้อมูลอ้างอิงเพียงพอที่จะร่างคำตอบได้ พนักงานต้องพิมพ์ตอบเองในกรณีนี้
2. อีเมลเป็นสแปมหรือโฆษณา — ระบบกรองออกอัตโนมัติ
3. ระบบอยู่ระหว่างอัปเดตข้อมูลประจำคืน — รอจนถึงเช้าวันถัดไปหรือรีเฟรชหน้าใหม่

ระบบอ่านเนื้อหาอีเมลและจับคู่กับแผนกที่รับผิดชอบโดยอัตโนมัติ:

- ทีมขาย: อีเมลขอใบเสนอราคา สอบถามสินค้า หรือยืนยันการสั่งซื้อ
- ทีมบริการลูกค้า: อีเมลสอบถามสถานะสินค้า แจ้งปัญหา หรือติชมบริการ
- ทีมเครดิต: อีเมลเรื่องการชำระเงิน ใบเสร็จ หรือการขอเครดิต

หากอีเมลถูกส่งไปแผนกผิด ผู้ดูแลระบบสามารถปรับแก้ได้ใน Admin Settings

ระบบนับเวลาตั้งแต่ที่ลูกค้าส่งข้อความเข้ามาจนถึงการตอบกลับ หากเกินกำหนดเวลาที่บริษัทตั้งไว้ (เช่น 30 นาที) รายการนั้นจะแสดงเป็นสีแดงในรายการและส่งแจ้งเตือนไปยังแอดมินผ่าน Line Notify เพื่อให้ดำเนินการแก้ไขทันที

ข้อมูลรวบรวมมาจากทุกช่องทางการติดต่อที่บริษัทใช้งาน (Omnichannel) ได้แก่ อีเมล, LINE OA, และ Facebook Messenger ระบบจะวิเคราะห์เนื้อหาข้อความและจัดหมวดหมู่โดยอัตโนมัติ ข้อมูลจะอัปเดตตามช่วงวันที่ที่เลือกในตัวกรองมุมบนขวา

การตั้งค่าและจัดการผู้ใช้งาน (Admin Settings)

หน้า Admin Settings ใช้สำหรับจัดการบัญชีผู้ใช้และกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงทั้งหมดในระบบ เข้าถึงได้เฉพาะบัญชีที่มีสิทธิ์จัดการผู้ใช้ (Users Management) เท่านั้น

ส่วนที่ 1 — User Management: วิธีเพิ่มผู้ใช้งานใหม่

1

กดปุ่ม "Add New User" ในส่วน User Management

อยู่ที่มุมขวาของตาราง User Management หน้าต่างกรอกข้อมูลจะเปิดขึ้น

2

กรอกข้อมูลพนักงาน

กรอกข้อมูลที่จำเป็น:
Username — ชื่อผู้ใช้สำหรับเข้าสู่ระบบ
Email — อีเมลของพนักงาน
Job Title — ตำแหน่งงาน (เช่น Sales, Admin)
Department — แผนกที่สังกัด
Mobile / Line ID / Telephone / Fax — ข้อมูลติดต่อ (ไม่บังคับ)
Dashboard Password — รหัสผ่านสำหรับเข้าใช้แดชบอร์ด
SMTP Connection Password — รหัสผ่านสำหรับส่งอีเมล (ถ้ามี)

3

กำหนด Role และสิทธิ์การเข้าถึงอีเมล

เลือก Role ที่เหมาะสม (สร้างจาก Permission Management) และกำหนด Account to See Mail (อีเมลที่พนักงานมองเห็นได้) กับ Account to Edit Mail (อีเมลที่พนักงานแก้ไข/ส่งได้)

4

กำหนด Employment Status

ตั้งสถานะเป็น Active เพื่อให้พนักงานเข้าสู่ระบบได้ หรือ Inactive เพื่อระงับการใช้งานชั่วคราวโดยไม่ต้องลบบัญชี

ส่วนที่ 2 — Permission Management: การสร้างและจัดการสิทธิ์

สร้าง Role ใหม่ได้โดยกดปุ่ม Add New Role แต่ละ Role กำหนดได้ว่าพนักงานในกลุ่มนั้นเข้าถึงฟีเจอร์ใดได้บ้าง:

Send Mail

อนุญาตให้ส่งอีเมลตอบกลับลูกค้าได้ (Approve อีเมล)

Edit Others / See Others

Edit Others — แก้ไขอีเมลร่างของพนักงานคนอื่นได้
See Others — ดูอีเมลของพนักงานคนอื่นในแผนกได้

การเข้าถึงหน้าต่างๆ

กำหนดได้แยกแต่ละหน้า: Overview, Email Analysis, Review Email, Chat Analysis, FAQ & Intents
และฟีเจอร์ Admin: Users Management, Permission Management, My Account

เคล็ดลับการสร้าง Role: สร้าง Role ตามหน้าที่จริง เช่น "sale_tele" สำหรับทีม Telesales ที่ต้องการเฉพาะ Review Email และ Send Mail หรือ "manager" สำหรับผู้จัดการที่ต้องดูได้ทุกหน้า

สำคัญ: การเปลี่ยนแปลงสิทธิ์จะมีผลทันที แต่พนักงานต้องออกจากระบบ (Logout) แล้วเข้าสู่ระบบใหม่ถึงจะเห็นการเปลี่ยนแปลง หากพนักงานรายงานว่ายังเข้าไม่ได้ ให้แนะนำให้ลอง Logout แล้วเข้าใหม่ก่อนเป็นอันดับแรก

นักวิเคราะห์ AI ส่วนตัว (Custom AI Analyst)

หน้าวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกแบบยืดหยุ่นด้วย AI ช่วยให้คุณป้อนคำสั่ง (Prompt) ในการค้นหา วิเคราะห์ หรือสรุปพฤติกรรมข้อมูลธุรกิจเฉพาะที่คุณสนใจ โดยมีการตรวจสอบความปลอดภัยของข้อมูลก่อนประมวลผล

ขั้นตอนการใช้งาน

1

ป้อนความต้องการหรือคำถามเชิงธุรกิจ

พิมพ์หัวข้อหรือคำสั่งภาษาไทยหรืออังกฤษในกล่องข้อความ เช่น "วิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้าเกี่ยวกับคุณภาพของสินค้าในช่วงเดือนที่ผ่านมา"

2

ส่งประมวลผลคำสั่งวิเคราะห์

กดปุ่ม "ส่งคำสั่งวิเคราะห์" ระบบจะส่งคำขอไปยัง AI เพื่อค้นหาและสร้างภาพข้อมูล กราฟ หรือสรุปผลลัพธ์ทันที

3

การกรองความปลอดภัยและการบล็อกข้อมูลสำคัญ

เพื่อความปลอดภัย ข้อมูลที่มีความไวต่อข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลทางการเงิน (เช่น รายละเอียดของใบสั่งซื้อ PO/SO/PR เจาะจง) จะถูกตรวจสอบและบล็อกหากมีการพยายามดึงข้อมูลออกเป็นรายการ แต่อย่างไรก็ตาม ระบบยังคงยินยอมให้สอบถามสถิติตัวเลขอภิมานแบบนับจำนวนรวมได้

ฟีเจอร์สำคัญในหน้านี้

Quick Suggestions (คำสั่งแนะนำยอดนิยม)

กล่องปุ่มตัวเลือกคำสั่งที่ใช้บ่อย เพื่อช่วยให้คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็วเพียงแค่คลิกเดียว

Real-time Security Guard (การสแกนความปลอดภัยแบบเรียลไทม์)

ระบบจะตรวจสอบคำสั่งซื้อและข้อมูลที่เป็นความลับของคุณทั้งฝั่งไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ทันทีเมื่อเริ่มพิมพ์ หากพบการขอข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเกินไป ปุ่มกดจะถูกระงับเพื่อป้องกันการทำผิดนโยบายความปลอดภัย